跨语言比对技术是指利用机器翻译等技术将不同语言的文本转化为同一语言进行比对分析。常见的跨语言比对技术包括基于统计机器翻译的方法、基于神经网络的方法以及基于语言特征的方法。统计机器翻译方法通过建立语言模型和翻译模型实现文本翻译和比对；神经网络方法通过深度学习模型实现高质量的文本转换和比对；语言特征方法则利用语言结构和特征进行跨语言文本比对。

在论文查重中，跨语言比对技术的应用可以帮助研究人员和编辑人员检测和防范文本抄袭和剽窃行为，保障学术研究的原创性和学术道德。通过跨语言比对技术，可以有效识别不同语言文本之间的相似度和重复率，为学术期刊、研究机构和教育机构提供强有力的工具和支持。同时，跨语言比对技术的不断创新和发展也为论文查重领域带来了更多可能性和机遇，促进了学术交流和知识传播的进步。