1.基于规则的文本比对技术：通过设定一系列规则，对文本进行逐字逐句的比对，判断文本的相似度。这种方法简单直观，但对于复杂的文本匹配效果有限。n2.基于统计的文本比对技术：利用统计学方法对文本进行特征提取和匹配，如TF-IDF、余弦相似度等，能够更准确地判断文本的相似程度。n3.基于机器学习的文本比对技术：借助机器学习算法，通过训练模型来识别文本之间的相似性，如支持向量机（SVM）、神经网络等，具有较高的准确性和泛化能力。

论文查重方法中的文本比对技术包括基于规则、基于统计和基于机器学习等多种方法。基于规则的比对技术简单易懂，但适用范围有限；基于统计的方法利用数学统计知识进行匹配，更准确；而基于机器学习的技术则能够通过模型训练实现智能化的文本比对。综合运用这些技术，可以提高论文查重的效率和准确性。