学术术语识别是指在论文中识别出具有特定学术含义的术语或名词短语，以便进行进一步的分析和处理。常用的学术术语识别方法包括基于词典的方法、基于统计的方法和基于机器学习的方法。基于词典的方法通过构建领域专业词典，匹配文本中的词语进行识别；基于统计的方法则利用统计模型来识别文本中频繁出现的术语；而基于机器学习的方法则是通过训练模型来自动识别学术术语。在实际应用中，可以结合多种方法提高学术术语识别的准确性和效率。

学术术语识别在论文查重领域具有重要意义，能够帮助研究人员快速准确地识别出论文中的关键术语，有助于提高论文查重的效率和准确性。通过学术术语识别，可以更好地理解和分析论文内容，为学术研究提供支持。此外，学术术语识别还可以应用于信息检索、自然语言处理等领域，具有广泛的应用前景。