一种智能识别技术是基于自然语言处理的方法，通过分析文本的语义和结构特征来判断文本相似度。另一种是基于机器学习的技术，利用算法训练模型来识别文本中的重复部分。此外，还有基于深度学习的智能识别技术，通过神经网络等模型实现对文本的高效比对。综合运用这些技术可以提高查重准确度和效率。

除此之外，还有基于特征提取和比对的智能识别技术，通过提取文本的特征信息，如词频、句法结构等，进行比对判断。另外，基于云计算和大数据分析的智能识别技术也逐渐应用于论文查重领域，能够处理海量文本数据，提供更全面的查重结果。随着技术的不断发展，论文查重方法中的智能识别技术也在不断创新和完善，为学术研究提供了更可靠的保障。